教学环境：
Windows VS2013
Uubuntu 14.04或者16.04 最好虚拟机

第1节：
1.1 图像处理软件概要介绍（OpenCV、Halcon、Matlib）
1.2 OpenCV简介（发展历程和功能特性）
1.3 OpenCV环境搭建与资源获取
1.4 OpenCV架构（软件架构、开发规范和编程思路与技巧）
1.5 OpenCV实例剖析（图片读取、显示）

第2节：（边写代码边讲解）
2.1 OpenCV基本数据结构
重点是 Mat，包括构造，拷贝，ROI等。
其他 Rect Point 等等
2.2 HighGUI学习（静态图像、视频相关）
读图/视频 写图/视频
button mouse处理

第3节：图像处理基本算法学习
3.1 图像增强与平滑
3.2 图像滤波
3.3 直方图与均衡化
3.4 阈值分割、腐蚀、膨胀算法
3.5 ROI详解与应用
3.6 投影、仿射变换和透视变换
3.7 OpenCV实例剖析（Canny边缘提取、阈值分割）
3.8 简单介绍各种角点以及匹配算法

4、机器学习及算法介绍
4.1 环境搭建 python sklearn
4.2 简单的回归演示

5、OCR小项目
基于mnist数据集的小项目（SVM算法）

6、人脸相关项目

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